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ZL-02D型(xíng)深度(dù)学(xué)习实训平台

智(zhì)龙ZL-02D型深度学习实训(xùn)平台(tái)由(yóu)AI视(shì)觉模块(kuài)、传输带(dài)、电(diàn)机驱动系(xì)统、分拣模块、上(shàng)位机视觉编程平台(tái)、Linux深度(dù)学(xué)习训(xùn)练虚(xū)拟机平台(tái)等单元组(zǔ)成。通过视觉检测的基础实验、深度学习的(de)基础实(shí)验(yàn)、深度学(xué)习模型的训练实(shí)验和AI视(shì)觉模(mó)块的深度学习(xí)模(mó)型移植实验(yàn),可(kě)以有效掌握(wò)深(shēn)度学习算法及其应用(yòng)。
平(píng)台采用(yòng)RISC-V全新(xīn)指令集,基于神(shén)经(jīng)网络加速(sù)器IP,具备(bèi)机器(qì)视觉(jiào)识别能力,可以在(zài)超低功耗下进行高速卷积神经网络计算,是轻量化人工智能在边缘计算中的典型(xíng)应用。
功能包括:形状检测(cè);面积(jī)检测;颜色(sè)检测;基于卷积(jī)神经网络(luò)的目标检(jiǎn)测和图像分(fèn)类(lèi)任务;人脸检测;人脸识(shí)别(bié);基(jī)于机器视觉的产品在线分拣等。

九游j9官网和智龙ZL-02D型深度学习实(shí)训平台由(yóu)AI智能视觉模块、传输带、电机驱(qū)动系统、分拣模块、上位(wèi)机视觉编程(chéng)平台、Linux深(shēn)度(dù)学习训(xùn)练虚拟(nǐ)机平台等单元组成。通(tōng)过视(shì)觉检测(cè)的基(jī)础实(shí)验、深度学(xué)习(xí)的基础实验(yàn)、深度学习模(mó)型的(de)训(xùn)练实(shí)验和(hé)AI智(zhì)能视(shì)觉模块的深度学习模型移(yí)植实验,可以有(yǒu)效掌握深度学习算法(fǎ)及其应用。

机器视觉技(jì)术在工业自动(dòng)化中(zhōng)起着十分重要的作(zuò)用(yòng)。机器视觉技术利用(yòng)像人一样的视觉能(néng)力,使得机器(qì)实现各种检测、判(pàn)断、识别、测量的功能。深度学习实(shí)训平台(tái),采用RISC-V全新指令集,基于神经网络加(jiā)速器IP,具(jù)备机器视觉识(shí)别(bié)能力、深(shēn)度学习能(néng)力,可以在(zài)超低功耗下进行(háng)高(gāo)速(sù)卷(juàn)积神经网络计算(suàn),是(shì)轻量化人工智能在边(biān)缘(yuán)计算中的典型应用。

功能(néng)任务(wù)包括(kuò):形状检测;面(miàn)积检测;颜色检测;基于(yú)卷积神经网络的目标(biāo)检测和图像(xiàng)分(fèn)类(lèi)任(rèn)务;人脸(liǎn)检测;人脸识别;基(jī)于机器视觉的产品在线分(fèn)拣。

支持课程内容:人工(gōng)智能技术、图像处理技术、视(shì)觉(jiào)检测技术(shù)、python编程、深度学习技术、卷积神经网络技术。


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