智（zhì）龙可（kě）视化算（suàn）法平台可（kě）实现数据采集、数据（jù）清洗（xǐ）、数据标注、模型设计、模型训练、模型部署等全流（liú）程的（de）交（jiāo）互式（shì）、可视化操作（zuò）。采用BS架构，用户通过（guò）浏览器即可进行人工智（zhì）能学（xué）习（xí）。

平（píng）台内置管（guǎn）理员管理系统，管（guǎn）理员用（yòng）户可（kě）以进行对学（xué）生信息管理、教师信息（xī）管理、班级信息管理。在大量的教师和学生需要添加时,管理（lǐ）员用户可通过用（yòng）户（hù）管理模块批量添加（jiā）和（hé）管理（lǐ）教师和学（xué）生，大（dà）大缩减了（le）工作量。

适用学校：K-12阶段、中高职院校（xiào）、本科院（yuàn）校；

使用专业：嵌入（rù）式（shì）技术与应用、人（rén）工智能、人工智能技术服务、电子信息工（gōng）程技术专（zhuān）业；

适用课程（chéng）：图像处理技术、机器视觉、机器（qì）学习（xí）、人工（gōng）智能技术（shù）应用导论、人工智能数理基础、人工智能技术开发框架、人工智（zhì）能数据（jù）采集处理、人工智能应用（yòng）实训（xùn）等（děng）；

适（shì）用岗位：算法开发工程师。

一、 功能特点（diǎn）

1． 采用浏览器-服务器架构，通过浏览器进行人（rén）工（gōng）智能开发，无（wú）需配置开（kāi）发环（huán）境。

2． 便捷的开发流程，全程通过（guò）可视化的形式进行数据采集、模型搭（dā）建、模型训练。

3． 软硬件结合，模型（xíng）训（xùn）练完成后一键导入（rù）智能硬件，完成各项人工智（zhì）能实（shí）验。

二（èr）、 实训项目

1．基础（chǔ）知识-人工智能介绍

2．基础知识-什么（me）是（shì）深度学习（xí）

3．基础知识-神经网络介绍

4．基础知识-反向（xiàng）传播和（hé）梯度下降

5．基础知识（shí）-神经网络的训练

6．基础知识-机（jī）械（xiè）臂控制

7．平台操（cāo）作-平台介绍

8．平台操作-数据集管理

9．平台操作-数（shù）据（jù）采（cǎi）集

10．平（píng）台操作-项目管理

11．平台操作-创建训练（liàn）任务

12．平（píng）台操（cāo）作-模型训练和测（cè）试

13．平台操作-部署模型（xíng）